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Aprendizaje profundo para navegación autónoma, interpretación del entorno e interacción social con robots móviles: Aplicación a tareas de seguridad y vigilancia
Páginas web creadas para difundir los resultados del proyecto, y repositorios con código en acceso abierto generados en el marco del proyecto:
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A Robust Comparative Study of Adaptative Reprojection Fusion Methods for Deep Learning Based Detection Tasks with RGB-Thermal Images. [GitHub]
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Place Recognition with Omnidirectional Imaging and Confidence-based Late Fusion. [GitHub]
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A Coarse to Fine 3D LiDAR Localization with Deep Local Features for Long Term Robot Navigation in Large Environments. [GitHub]
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MinkUNeXt: Point Cloud-based Large-scale Place Recognition using 3D Sparse Convolutions. [Sitio web] [GitHub]
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Low Cost, High Efficiency: LiDAR Place Recognition in Vineyards with Matryoshka Representation Learning. [GitHub]
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Advanced techniques and applications of LiDAR Place Recognition in Agricultural Environments: A Comprehensive Survey. [GitHub]
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Reconocimiento robusto de lugares ante cambios de iluminación mediante pseudo-LiDAR a partir de imágenes omnidireccionales. [Sitio web] [GitHub]
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CrossPlace: Reconocimiento de lugares mediante modalidades sensoriales cruzadas (cámaras omnidireccionales y LiDAR ) y espacio de características unificado. [Sitio web] [GitHub]
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PDPR (Panoramic-Depth Place Recognition): Reconocim. de lugares mediante fusión de carac. visuales y geométricas. [Sitio web] [GitHub]
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Clasificación semántica de espacios orientada a localización de un robot móvil en entornos agrícolas (viñedos). [GitHub]
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Hierarchical place recognition with omnidirectional images and curriculum learning-based loss functions. [GitHub]
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Método híbrido de localización visual mediante aprendizaje profundo y características analíticas. [GitHub]
Páginas web creadas para difundir los resultados del proyecto, y repositorios con código en acceso abierto generados en el marco del proyecto:
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A Coarse to Fine 3D LiDAR Localization with Deep Local Features for Long Term Robot Navigation in Large Environments. [LinkedIn] [X]
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