Proyectos Públicos Subvencionados

Noise Impact of Electric Bus (NIEB)

Título: Noise Impact of Electric Bus (NIEB)

Financiado por: UMH

Duración: 2022 - 2023

Resumen:

El silencio relativo producido por los vehículos propulsados eléctricamente se presupone como un beneficio medioambiental en términos referentes a mapas de ruido, como documentos administrativos de cuantificación de la contaminación acústica ambiental, siendo una variable a incluir en futuras regulaciones en el ámbito de la contaminación acústica ambiental. Los modelos de predicción de ruido con los que se generan los actuales mapas de ruido solicitados en la Directiva Europea 2015/996, hasta el momento, solo contemplan vehículos convencionales como parte del que tráfico rodado, sin tener en cuenta medios de propulsión alternativos. La inclusión en los modelos de predicción de la propulsión electrificada es una de las líneas de investigación viene desarrollándose desde diferentes puntos de vista independientemente de la repercusión medioambiental que los vehículos eléctricos tendrían como beneficios relacionados con la Agenda 2030 de la Unión Europea.

El objetivo del proyecto iría enfocado a evaluar de la repercusión sonora de los autobuses urbanos electrificados que circulan en la ciudad de Elche, empleando para ello una adaptación del actual modelo de predicción sonora CNOSSOS para el estudio del ruido instantáneo que generarían durante la circulación de los mismos mediante sistemas integrados GPS. Con todo ello se compararían niveles sonoros de vehículos circulando en rutas repetitivas, comparando así niveles sonoros en función de las condiciones del tráfico, modos de conducción y sistemas de propulsión, pudiéndose añadir otros datos evaluables de cara a los objetivos la Agenda 2030.

La metodología a emplear para alcanzar el objetivo global del proyecto pasaría por llevar a cabo los siguientes apartados:
1. Caracterización sonora del vehículo mediante mediciones experimentales controladas.
2. Adaptación del modelo actual de predicción sonora CNOSSOS avalado por la Directiva Europea 2015/996 a partir de registro de sistemas de GPS
3. Análisis de resultados

Palabras Clave: Vehículo eléctrico, mapas de ruido, contaminación acústica, agenda 2030

Investigador Principal: Héctor Campello Vicente


AICO_2021_190

Título: Optimización de un sistema de aire acondicionado solar accionado mediante energía fotovoltaica con pre-enfriamiento evaporativo del aire de entrada al condensador usando técnicas de ultrasonidos

Financiado por: Generalitat Valenciana

Duración: 2021 - 2023

Resumen: El objetivo global de este proyecto es optimizar un sistema de refrigeración solar tipo Split accionado mediante energía fotovoltaica, en el que adicionalmente se va a mejorar su eficiencia energética mediante el pre-enfriamiento del aire de entrada al condensador. Para la hibridación del condensador se propone la optimización del diseño de un generador de gotas por ultrasonidos.
 
Este objetivo general se aborda a través de los siguientes objetivos específicos:
 

  1. Modelizar numéricamente la sección de pre-enfriamiento mediante herramientas CFD para optimizar su diseño.
  2. Evaluar experimentalmente las prestaciones térmicas y fluido-dinámicas del generador de gotas por ultrasonidos en un túnel de viento.
  3. Optimizar el diseño del generador de gotas por ultrasonidos para el pre-enfriamiento del aire de entrada al condensador de un equipo de aire acondicionado tipo Split accionado simultáneamente por paneles fotovoltaicos y red.
  4. Caracterizar experimentalmente el sistema de refrigeración solar con pre-efriamiento del aire de entrada al condensador en condiciones ambientales estivales. Entorno experimental: laboratorio.
  5. Optimizar el control de la operación del sistema en función de la demanda y las condiciones ambientales.
  6. Verificar experimentalmente los ahorros energéticos conseguidos en un edificio real.
  7. Establecer una metodología para la integración en edificios reales.
  8. Difundir y diseminar los principales resultados.

Palabras Clave: Refrigeración solar, eficiencia energética, enfriamientoe evaporativo

Investigador Principal: Manuel Lucas Miralles


APE2021 MASTER

Título: Sistemas de condensación híbridos basados en el ciclo termodinámico de Maisotsenko en centrales termosolares de generación de potencia

Financiado por: Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital (Generalitat Valenciana)

Duración: 01/01/2021-31/12/2021

Resumen: La propuesta científica radica en la implementación de sistemas de condensación híbridos basados en el ciclo termodinámico de Maisotsenko (M) en centrales termosolares de generación de potencia. En concreto, se plantea el uso de un pre-enfriamiento adiabático basado en el ciclo M en torres de refrigeración secas de tiro natural. Las hipótesis de partida contemplan que un ciclo M puede proporcionar aire enfriado a la temperatura de rocío de las condiciones del aire de entrada, en contraposición con técnicas de enfriamiento evaporativo directo donde sólo se puede alcanzar teóricamente la temperatura de bulbo húmedo de las condiciones del aire de entrada. El consumo energético requerido por el proceso es muy inferior al requerido por otras técnicas de pre-enfriamiento como el espray o el uso de paneles húmedos. Un menor gasto de agua es también una mejora derivada de la implementación de la propuesta.

Palabras Clave: Maisotsenko, Termosolar, NDDCT

Investigador Principal: Javier Ruiz Ramírez


COMPENDIA21/27

Título: Ayudas Transferencia COMPENDIA21/27

Financiado por: GENERALITAT VALENCIANA. AVI. UMH

Duración: 1 mes

Resumen: Ayudas para la Capacitación en Transferencia de Conocimiento y Tecnología para PDI y PI de la UMH

Palabras Clave: COMPENDIA UMH 2021

Investigador Principal: Sergio Valero Verdú


Ayuda para la estancia de personal investigador en empresas de la comunidad valenciana - AEST

Título: Convenio para el desarrollo de una estancia de personal investigador universitario en empresa de la Comunidad Valenciana

Financiado por: GENERALITAT VALENCIANA - Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital

Duración: 2 años

Resumen: Subvenciones para la realización de estancias de personal investigador doctor en empresas de la Comunitat Valenciana

Palabras Clave: Autoconsumo con Instalaciones Solares Fotovoltaicas, Eficiencia energética en edificación. Integración de instalaciones fotovoltaicas en viviendas

Investigador Principal: Sergio Valero Verdú


RED2018-102618-T

Título: Red temática en Recursos Energéticos Distribuidos y de Demanda para el Desarrollo del Horizonte Energético 2050

Financiado por: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades

Duración: 2 años

Resumen: Las futuras redes eléctricas necesitan ser flexibles en el lado de la demanda para que la política energética de la UE sea creíble, sobre todo en lo que se refiere a la integración de mayores porcentajes de renovables. Por ello, las tendencias internacionales establecen que los sistemas eléctricos necesitarán un consumidor más activo. Algunas barreras se empiezan a derribar, como es la igualdad de consideración y retribuciones a los recursos de demanda (DR) y de generación, siempre y cuando los primeros demuestren tener capacidades similares. La participación activa y la demostración de sus capacidades son retos importantes entre los pequeños y medianos usuarios, pues son éstos los que más barreras se encuentran en su participación cuando su potencial es indudable (sus usos energéticos explican más del 50% del consumo)

Palabras Clave: Gestión y participación de la demanda eléctrica. Políticas energéticas, Consumidores eléctricos, eficiencia energética. Agenda 2030 y 2050.

Investigador Principal: Carlos María Álvarez Bel


GV2019 EvaPV4cooling

Título: Optimización de sistema de refrigeración solar basado en chimenea fotovoltaica evaporativa

Financiado por: Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital (Generalitat Valenciana)

Duración: 01/01/2019-31/12/2019

Resumen: La reducción en las emisiones de CO2 se ha convertido en uno de los ejes centrales tanto de las políticas domésticas como de las políticas en el ámbito comunitario. El consumo de energía primaria por parte de equipos de climatización en edificios supone una importante cuota del uso de energía primaria no renovable, por lo que el potencial de ahorro es muy importante. Una vía para la reducción del consumo de equipos de climatización en edificios es la conocida como refrigeración solar. Se trata de una idea muy atractiva por la coincidencia cronológica entre la disponibilidad de radiación solar y la demanda de energía para climatización. De esta manera se puede satisfacer una demanda específica (refrigeración) con energías renovables (solar) contribuyendo así a una mejora de la eficiencia del sistema de climatización.

El objetivo general de esta propuesta es el de optimizar un sistema de refrigeración solar con chimenea fotovoltaica evaporativa. Para ello, se plantean los siguientes objetivos específicos: 

  1. Caracterizar experimentalmente el sistema de refrigeración solar con chimenea fotovoltaica evaporativa en condiciones ambientales estivales.
  2. Modelizar numéricamente la chimenea solar mediante herramientas numéricas para optimizar su diseño.
  3. Optimizar el sistema en función de la demanda y las condiciones ambientales.

Para ello se plantea un proyecto de investigación de un año de duración (anualidad 2019) en la que se pretenden cubrir las fases de realización de ensayos experimentales, modelización y optimización del sistema. En la actualidad, el grupo de investigación solicitante dispone de una planta totalmente instrumentada que, en fases previas de explotación, ha mostrado una mejora sustancial en su operación frente a sistemas convencionales.

Los resultados que se plantean alcanzar en esta propuesta pretenden avanzar en el desarrollo del sistema de refrigeración solar propuesto hasta un nivel de validación de sistema en un entorno real, paso previo a una posible comercialización. De esta manera, se pretende contribuir a la reducción del consumo de energía en edificios asociado a la climatización mediante energías renovables con sistemas de alta eficiencia. La presente ayuda supondría el estímulo necesario para dar el salto del plano académico al comercial a través de la difusión de los resultados obtenidos.

Palabras Clave: Refrigeración solar, chimenea solar, PV, bomba de calor

Investigador Principal: Javier Ruiz Ramírez


APE2018 HYPPIE

Título: Sistemas ultraeficientes de refrigeración solar

Financiado por: Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital (Generalitat Valenciana)

Duración: 01/01/2018-31/12/2018

Resumen: La presente propuesta tiene por objeto desarrollar y probar un sistema de refrigeración solar altamente innovador, eficiente, compacto, fácil de instalar y de mantener. La aplicación del sistema se realizará en viviendas unifamiliares para conseguir alcanzar los estándares anteriormente mencionados de energía casi nula. El desarrollo del sistema estará optimizado para los mercados del sur de la UE para aplicaciones de refrigeración solar (España, Francia e Italia).

La propuesta plantea establecer redes de contacto con los principales fabricantes europeos de bombas de calor, baterías y colectores solares y a grupos de investigación punteros en el ámbito de las energías renovables. Para ello se ha planificado un plan de trabajo que consiste en reuniones periódicas con grupos de investigación punteros en energías renovables, congresos de renombre mundial en el ámbito de las renovables (solar fotovoltaica) así como agencias especializadas en la captación de proyectos de esta índole.

Palabras Clave: Refrigeración solar, PV, Perovskita

Investigador Principal: Javier Ruiz Ramírez


AICO_2018_102

Título: Análisis de la mejor parametrización de variables en la aplicación combinada de modelos de redes neuronales y modelos matemáticos para el desarrollo de herramientas avanzadas aplicadas a la predicción en el corto plazo de la demanda eléctrica.

Financiado por: Generalitat Valenciana. Subvenciones para grupos de investigación consolidables - AICO convocatoria de 2018

Duración: 2 años

Resumen: Análisis de la mejor parametrización de variables en la aplicación combinada de modelos de redes neuronales y modelos matemáticos para el desarrollo de herramientas avanzadas aplicadas a la predicción en el corto plazo de la demanda eléctrica.

Desarrollo de un proyecto para el análisis de la mejor parametrización de variables de entrada historicas de datos de demanda electrica como de datos climatológicos para en la aplicación combinada de modelos avanzados de inteligencia artificial de tipo redes neuronales y modelos matemáticos autoregresivos para el desarrollo de herramientas avanzadas aplicadas a la predicción en el corto plazo de la demanda eléctrica.

Palabras Clave: Modelos de predicción en el corto plazo. Predicción de la demanda eléctrica en el corto plazo. Modelos de predicción de la demanda. Aplicación de modelos híbridos de Técnicas de Inteligencia Artificial y matemáticas

Investigador Principal: Carolina Senabre Blanes


Mejora en la detección, localización e identificación de los sonidos de advertencia de los vehículos eléctricos a través de la percepción de personas invidentes

Título: Mejora en la detección, localización e identificación de los sonidos de advertencia de los vehículos eléctricos a través de la percepción de personas invidentes

Financiado por: GVA

Duración: 10/2017-09/2019

Resumen: Mejora en la detección, localización e identificación de los sonidos de advertencia de los vehículos eléctricos a través de la percepción de personas invidentes

Palabras Clave: Detectabilidad sonora, warning sound, vehículos eléctrico, AVAS

Investigador Principal: R Peral-Orts


PROYECTOS_BANCAJA_UMH-2007

Título: Desarrollo de modelos de predicción de precios de la energía y de curvas de carga de segmentos de la demanda eléctrica aplicando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial

Financiado por: UMH-BANCAJA 2007

Duración: 2 años

Resumen: Proyecto para el desarrollo de modelos de predicción de los precios de la energía y de las curvas de carga de consumidores eléctricos a partir de históricos de datos de demanda eléctrica aplicando técnicas y modelos avanzados de inteligencia artificial.

Palabras Clave: Modelos de predicción de la demanda eléctrica. Inteligencia artificial, precios de la energía eléctrica, precios de la demanda de energía eléctrica.

Investigador Principal: Sergio Valero


Convenios con Empresas

REE2.21SW

Título: REE2.21SW. Contrato para la realización de las tareas y actuaciones necesarias para consolidar el modelo de predicción de la demanda eléctrica en el corto plazo, tanto para los modelos de predicción horarios como cuartohorarios

Financiado por: Red Eléctrica de España (REE)

Duración: 1 año

Resumen: Desarrollo de las tareas necearias para la consolidación y traspaso definitivo de los modelos de predicción de la demanda eléctrica en el corto plazo al operador del sistema eléctrico Español, Red Eléctrica de España (REE), para su funcionamiento de forma autónoma.

Palabras Clave: Predicción de la demanda eléctrica en el corto Plazo, Modelos híbridos de predicción de consumo eléctrico. Redes neuronales aplicadas a la predicción de la demanda eléctrica. Modelos Autorregresivos aplicados a la predicción de la demanda eléctrica.

Investigador Principal: Sergio Valero Verdú


REE1.20SW

Título: REE1.20SW. Contrato para la realización de una adaptación y desarrollo del modelo de previsión de demanda eléctrica a corto plazo de un modelo horario a modelo cuartohorario

Financiado por: Red Eléctrica de España (REE)

Duración: 1 año

Resumen: Proyecto para el desarrollo y adaptación de los modelos de predicción de la demanda eléctrica en el corto plazo de un modelo horario a cuartohorario para ser utilizado por Red Eléctrica de España (REE) el operador del sistema eléctrico Español.

Palabras Clave: Load Forecasting, Power Systems, Predicción de la demanda eléctrica en el corto plazo, sistemas eléctricos de potencia

Investigador Principal: Sergio Valero Verdú


REE1.19SW

Título: REE1.19SW. Ampliación de los trabajos de mejora de la previsión de demanda eléctrica a corto plazo, tanto peninsular como no peninsular.

Financiado por: RED ELÉCTRICA DE ESPAÑA (REE)

Duración: 1 año

Resumen: Mejora de los modelos de predicción de la demanda eléctrica en el corto plazo desarrollados por el área de ingeniería Eléctrica en los últimos años para REE (Red Eléctrica de España), tanto en la península como en los sistemas no peninsulares (Ceuta, Melilla e islas). . El desarrollo de este proyecto se enmarca como una ampliación de los proyectos que se han llevado a cabo en REE durante los últimos años para la mejora de los modelos de predicción de demanda eléctrica.

Palabras Clave: MODELOS DE PREDICCION EN EL CORTO PLAZO, SISTEMAS ELECTRICOS, EFICIENCIA ENERGÉTICA, REDES NEURONALES, GESTION Y PREDICCION DE LA DEMANDA EN EL CORTO PLAZO

Investigador Principal: SERGIO VALERO VERDU


REE1.17SW

Título: REE1.17SW. Contrato para la realización de una ampliación de los trabajos de mejora de la previsión de demanda eléctrica a corto plazo.

Financiado por: Red Eléctrica de España (REE)

Duración: 1 año

Palabras Clave: Modelos de predicción de la demanda eléctrica, sistema eléctricos, predicción de la demanda eléctrica en el corto plazo. Redes eléctricas

Investigador Principal: Sergio Valero


REE1.15SW

Título: REE1.15SW. Contrato para la realización de una aplicación de previsión de la demanda eléctrica a corto plazo de los sistemas extra-peninsular

Financiado por: Red Eléctrica de España (REE)

Duración: 1 año

Resumen: Desarrollo y ampliación de la aplicación de predicción de la demanda eléctrica a corto plazo incluyendo los sistemas extra-peninsular, además del sistema peninsular para REE (Red Eléctrica de España)

Palabras Clave: Predicción de la demanda eléctrica en el corto plazo, redes eléctricas, gestión de la demanda eléctrica, sistemas eléctricos, eficiencia del sistema eléctrico

Investigador Principal: Sergio Valero Verdú


REE1.14SW

Título: REE1.14SW. Contrato para la realización de una aplicación de previsión de la demanda eléctrica a corto plazo, tanto peninsular como no peninsular, ajustada a las necesidades de RED ELÉCTRICA de España (REE)

Financiado por: Red Eléctrica de España (REE)

Duración: 1 año

Resumen: Desarrollo y propuesta de un modelo avanzado de previsión de la demanda eléctrica a corto plazo, tanto peninsular como no peninsular, ajustada a las necesidades de RED ELÉCTRICA de España (REE). 

Palabras Clave: Predicción de la demanda eléctrica en el corto plazo, Gestión de la demanda eléctrica, eficiencia del sistema eléctrico, redes eléctricas.

Investigador Principal: Sergio Valero


Proyectos Colaboración Interuniversitaria