El objetivo de esta propuesta es el estudio, desarrollo e implementación de un sistema de clasificación mediante visión por computador de la tonalidad de piezas de cuero teñido atendiendo a la apariencia visual del tono de la piel.
 
La medida de color y clasificación de grandes piezas de cuero teñido para obtener una producción uniforme en la industria del calzado, es un problema técnico no resuelto debido a las dificultades impuestas por la alta variabilidad espacial de la tonalidad y de  la textura de la misma. En la percepción visual de la tonalidad de un producto influyen múltiples factores: iluminación, propiedades de absorción del material y la respuesta del sensor utilizado. Cada uno de estos factores está sujeto a variación tanto espacial como temporal. Los trabajos en el campo de la percepción de color  han dado lugar a una conjunto de modelos y herramientas para definir de forma univoca el color puntual respecto a unas referencias espectrales, pero la medida y percepción de diferencias de tonalidad  en materiales no uniformes, aplicados a la producción de elementos con múltiples piezas donde la compatibilidad de la apariencia visual  es determinante, es un problema mucho más complejo y sujeto todavía a estudio.
 
Sobre esta base, se propone el estudio y desarrollo de los diferentes aspectos y tecnologías aplicados a la clasificación de la tonalidad de pieles. Se propone la necesidad del estudio e implementación de descriptores de color uniformes  que permitan la medida de distancia de apariencia visual de forma robusta. El estudio de técnicas de calibración y corrección de color que permita observar las variaciones espaciales y temporales del sistema de captación y de iluminación. Adicionalmente se propone el estudio de descriptores texturales aplicables a imágenes en color y que tengan en cuenta no solo la tonalidad puntual sino la variabilidad espacial  del mismo debido a la textura del material. Se diseñarán y analizarán técnicas de clasificación y reconocimiento de patrones que permitan establecer reglas de decisión robustas. Por último se implementarán los resultados obtenidos en un sistema industrial de clasificación de pieles mediante visión por computador.